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- 有进而无以
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我个人的看法是：
在开启广告的时候，时没有办法准确的计算出ASIN的自然转化率的，不管你是多个变体还是一个变体。
首先，后台业务报告里面的数据和广告数据的统计是两套标准，你不可能完全的按照数值上去做加减法，举个例子，后台会话数据与广告的点击量是不同标准的，经常会出现当天广告点击＞会话的情况，特别是新品期广告预算给的多的情况下。
拿我的数据给你看：
这个是我自己做的每日数据统计表，刚开始推的产品，你可以看到广告点击量远大于业务报告的会话，所以没有办法去精确计算到底有多少流量属于自然流量。
订单数据也会有偏差，业务报告是实时反映当天的总订单数量，而广告订单是统计七天内的数据，所以就会出现有时候总订单-广告订单出现负数的情况，买家在21月1日点击了广告但是没有下单，等到12月5日最终下单，在业务报告中该订单属于12月5日，但广告数据中属于12月1日，如果每天统计肯定会有偏差，一般建议是按周统计，虽然也有偏差但偏差值会比较小。
所以在进行数据统计的时候，是不太建议每天都去统计这些数据的，一是每天的数据偏差值比较大，而且SKU多的话这个工作量会非常大，每周做一次统计就好。
二是建议不要纠结于计算自然转化率，算这个的实际意义并不大，关注整体转化率--即后台业务报告的数据和广告数据即可，把这两个当成独立的模块，不需要强行融合。
如果实在非常想计算自然转化率，可以将广告停掉两周，拉取第二周的业务报告数据，这个转化率即接近自然转化率。
关于多变体广告数据统计这些，我也不懂。
最后的建议：数据统计和数据分析的作用是服务于链接的，如果花费了大量的时间和精力去做统计和分析，你需要考虑最终结果对链接的成长有多大作用。
新人发言，望采纳。
2021-12-27
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